【職場心得】社會學半路出家資料科學

medium算是之前為了某臉書粉專出版自己文章，之後辦了帳號，卻一直沒有好好完善使用，覺得好像有點可惜，再加上在分析領域這條路，我其實不是本科生，從大學到研所，都是正統的人文社會學生，身旁的人對於這段奇妙過程時常覺得好奇，決定透過這個網誌來記錄一下「一位人文社會學的學生如何不務正業從電商分析師到航空業IT 資訊處PM」

我:我是念社會系喔
(此時，對方會露出疑問但不失誠懇的表情，多少隱約感受到對方不知道社會系在做什麼的時候，我會在對話還沒到很尷尬的階段，或是他又要猜我以後要到社工師 之前輕鬆聊一個例子)
我:如果街上有一隻貓被遺棄在馬路上，社工系會馬上把那隻貓抱起來安置，而社會系則會思考到底是什麼原因，會造成這隻貓被遺棄在這？
---是的，這就是社工系與社會系的不同。

社會系對我來說，在大學時我是念東吳社會，當時一窩蜂的同學在大二大三申請轉系或雙主修，而當時我則申請輔系國貿系。可能大學時代還小(慚愧)，不知道社會系對我們有什麼好處，整天馬克思韋伯、社會分工論…，唯有像是社會統計、社會研究法等必修扎實課程讓我比較有真實感。

但隨著大三大四的修課，大多是選修，記得有情緒社會學、金融社會學、社區發展等課程，這些課通常帶給我的啟發算是蠻多的，大多嘗試會以不同的面向去解釋一件事情，覺得內心的眼界是有被打開的，想事情的角度也會變更廣，我想等等都有助於我現在工作對於事物的觀察力吧！

大學時代，加加減減打了約7份打工吧，中醫診所、幫朋友帶班鞋店小妹、補習班兒童美語老師、早餐店打工、暑期公家部門打工、四大會計事務所當HR小妹、去美國飯店當housekeeping
--害怕畢業即失業，想要提早知道自己適合什麼

畢業後，失眠了幾個夜晚決定，半年的時間準備，還記得那年大年初一就跑去圖書館報到，在經過幾番淚水努力後，錄取了清大社會所以及政大社會所。但在考量系所老師專長領域以及未來職涯走向後，我選擇高中時未完成的夢想-政治大學社會學研究所。

在研究所期間，政大社會的名聲在於出色的量化領域，因此其實在研究所期間遇到很不錯的老闆。除了學生本分，經歷了統計助教、政府委案研究助理(也因此更加確定我不要當公務員的念頭XD)，在政大快樂當學生的日子現在回想起來，彌補了大學狂打工而沒有好好經歷校園生活的遺憾。

研究所畢業後，進入某家財團法人能源產業在家幫忙寫研究報告後(當時有跟主管說我想進業界，只能協助短期)，面試多家市調(大多學長姊後多進市調產業)，約花快3個月時間。
 — 面試很累，但是卻能協助自己更加了解自己想要什麼
此時，轉個彎，我想做數據分析，不想做市調，
最後，約2年半前M家面試”營運分析職位”，經過四關面試，同時也給了offer，還記得當時副總跟我說：「在財務單位，他們沒有用過人文社會科系的人」，
可能不服輸的個性加上想要做分析，決定接受嶄新的領域。
 — 選擇很難，但一定要衷於自己，不一定要走大家都想走的路。

在M家，在分析技能上，因為研所時期論文是以R為主，工作上都是以R來處理。在時間投入中，除了一般報表的產出以外，比較花時間會是在一條龍的專案研究上，什麼人會買什麼東西、計算每個人購買機率多少，何時回來買、計算倉庫應該蓋在哪裡，季節性商品氣象因素評估、各類別商品消費會員型態研究，等會員分群專案，雖只有研究主題只有幾字，但花的專案時間與投的心力如同對自己的孩子。而在M第一年性質很像幕僚單位，成就感往往來自報告可以被重視，但其實第一年並沒有很快樂，主要是因為通常花很多時間做出來的研究，像紙上談兵一樣，沒有什麼深刻的成就感。

who:誰會去買? (個人購買機率or串地址資料，找出個類商品，家戶主要購買者)
what:傾向買什麼?(有助於行銷單位發放相關廣告推播)
When:何時購買?(預測個人下一個購買時間點、NES model)
Where:在哪裡買(住在哪個村里?建立會員生活圈、在哪個通路買，有沒有通路轉移現象、會員到最近便利商店、零售競業距離)
Why:跟據分析結果，進一步去詮釋
--好在過去有人文社會的訓練，有助於解釋更多工作上碰到的why

在M的第一年，感受到電子商務交易量龐大以外，體會什麼都買什麼都不奇怪。累積了大量資料整理、運算以及資料探勘的分析技能，也跑了許多研討會。
第二年，開始有業務單位主動跟我提合作，是成就感的來源。

第二年，是很有趣也值得回味的一年。比較值得提的是業務單位主動願意合作，想把當初的提案拿出來進行AB測試，在廣告預算限制之下，如何將會員貼標，將利益最大化。除此，更包括幫老闆看其他相關決策是否適當等等。其中紛擾就一切隨風，值得慶幸的是，大多提案成果都獲得了正面的評價hard works in no pays off。

在與不同性質單位交流，深深體會「資料分析師不僅要會算，也要更會表達！」

而在離開M這樣的大公司後，面試了幾間傾向公司，而現在大多資料或商業分析師，在面試時通常大多都會考試，類似幾張table給你，要回答下列題目，直接寫語法跟會使用到的package、相關可以應用到的視覺化應用敘述出來，抑或是幾天之內，用opendata直接實作分析、製作簡報直接presentation。

突然回想兩年前找分析師的缺，面試並無那麼多的實作測驗，然而這兩年的時間，相關程式語言教學補習班、智慧學校之類如雨後春筍冒出，junior data analyst 供給迅速上升，但面臨現在大多公司為追求costdown，也不難理解為何傾向找senior來補junior的缺，突然覺得辛苦了這個時期的junior。
--慶幸在junior時間踏進來分析這個領域，有貴人相助，不論是當時在mo的主管，還有後來遇見強者前同事們無私地分享寶貴經驗，也謝謝當初自己的選擇，

進入航空業擔任Data warehouse and business Intelligence engineer 的契機，其實在面試當天有筆試+團體面試。航空公司的筆試，除了英文邏輯+商業計算+再加上幾題有關軟體的技術題，加上團體面試時，大家幾乎都是資工資管佼佼者，其實心理是有點不安的，但我想最後有幸運錄取，我想除了之前的工作經驗以外，也有賴於其實我是蠻喜歡去聽多方產業有關數據、技術的研討會，或是與資料同好組團參與比賽，或是有時也會參與WiDS採訪新創公司活動，聽取更多資料科學家的工作心路歷程，同時也對自己的職涯有幫助。

每一個結果，都是step by step累積而成，硬實力技術面可以透過自學努力學習而來，但我想人文社會領域的學生難以可貴的是擁有對於事物的高度的洞察、詮釋力如此的軟實力。

不知道會有多少人會看到這篇文章，也希望透過自身經驗能夠鼓勵到正想往資料分析領域，但非資訊領域的人。同時，之後也希望可以分享一些相關資料應用、學習紀錄以及好書分享囉，想要一起前進的人，Let’s go！

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